
问题出在路径上。 刘炽平在年会上的复盘给了最清晰的诊断。底模能力有限,团队选了捷径,用SFT(监督微调)去打榜。效果立竿见影,成绩单漂亮,但一进真实业务场景就暴露,泛化能力差,模型能力无法复用到产品上。 再往下挖,每一层都有裂缝。数据做得不够多,预训练不稳定,AI Infra无法规模化,强化学习缺因子和目标,底座模型撑不起上层应用。 这直接导致了产品端的困局。元宝,腾讯的AI助手应用,今
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发布时间:01:25:17